【MindWave Mobile 2】
本公司所引進的腦波儀，是美國神念科技最新腦波偵測技術，能夠偵測受測者當下的認知與情緒狀態。
儀器完全是非侵入式的輔導工具，不會產生任何副作用，並皆經過NCC國家通訊傳播委員會FCC、CE、FC、SRRC等安規認證，讓科技能夠安全地幫助到我們的生活。
是世界上最便宜的研究級腦電耳機，它可以與移動設備（iOS和Android）和筆記型電腦（Windows和Mac）相連接，與遊戲、健腦和教育軟件配套使用，內嵌的TGAM生物傳感芯片可以讀取清晰的腦電信號，對許多消費行業具有革命性意義！
【腦波應用的第一步】
■ 使用藍芽傳輸介面，配合神念腦波晶片，可即時讀取每秒512筆原始腦波訊號。
■ 可搭配SDK開發套件自行設計腦波相關軟體與演算法，是成本最低之腦波開發途徑。
■ 人性化設計，大人小孩皆適用配載。
■ 附多款腦波相關應用程式，讓您在遊戲中體驗專注與放鬆的真實感覺。
【教學領域方面】
若應用於語文、數學等數位學習教材的學習，腦波儀可以應用於監測學生學習時的專注力水平， 並由此可探討教材的設計型式是否可吸引學生專注學習。
【腦力訓練方面】
可搭配軟體使用，記錄使用者的大腦專注及放鬆程度，透過螢幕畫面直觀的呈現使用者目前的專注及放鬆程度，而讓使用者學習到如何掌握及訓練自己大腦的專注及放鬆。
【規格介紹】
■ 運動型TGAM1腦電波模組
■ 自動配對
■ 藍芽v4.0 (10米範圍內)
■ 腦波儀固定ID(配對時腦波儀內有一個唯一的Mac碼)
【額外可支援之軟體】
■ 支援iOS和Android系統: (通過TGSP 和TGCD介面，範例編碼及串列輸入/輸出視窗的所有程式語言)
■ MacOSx（通過TGSP和TGCD介面,範例編碼及串列輸入/輸出協定的所有程式設計語言)
■ Arduino(教學教程，範例編碼及串列輸入/輸出協定的Processing開發環境)
■ Linux(C/C++ via sample code and serial I/O protocol)
■ Linux(C/C++ via 示例編碼 and 串列輸入/輸出協定)
■ 原始腦電波演算並輸出EEG腦電功率譜(Alpha, Beta等等)
■ 演算並輸出NeuroSky(神念科技)的專利eSense專注度、eSense放鬆度、眨眼檢測及其它指數腦電訊號質量分析。
【完整的測量數據】
■ 原始腦電波
■ 處理並輸出EEG腦電功率譜（α波、β波等）
■ 處理並輸出NeuroSky（神念科技）的專利：eSense專注度、放鬆度、眨眼檢測以及其他指數
■ 腦電信號質量分析（可用來檢測接觸不良及設備是否戴在頭上）
【產品特色】
■ 採用最先進的ThinkGearAM晶片
■ 採用AAA四號鹼性電池
■ 藍芽傳輸模組，可與PC/NB/PAD等具藍芽連線功能之電算器使用
【赫茲數設定】
■ 60Hz：台灣/韓國/菲律賓/美國/加拿大/墨西哥等
■ 50Hz：中國/日本/香港/新加坡/泰國等
■ 別再傻傻被詐欺分不清囉，美國矽谷神念科技，在台沒有所謂的總代理，只有授權經銷商喔！
■ 勝宏也有提供SDK供使用者製作軟體開發，可以開發自己想要的腦波應用軟體。
【MindWave Mobile 2】
■ Learn about your brainwaves, train your meditation, and develop your own applications with the MindWave Mobile Brainwave Headset.
■ Safely measures brainwaves as you interact with your computer or mobile device. Designed in Silicon Valley. Monitor your levels of attention and relaxation.
■ Over 100 brain-training and educational apps available at NeuroSky's app store. Supports Windows,Mac, iOS and Android.
■ Features MyndPlay, an interactive movie application that incorporates the power of your mind!
■ This device is not intended for medical purposes.
〔REF〕Liao, Chung-Yen & Chen, Rung-Ching. (2018). Using Eeg Brainwaves And Deep Learning Method For Learning Status Classification. 527-532. 10.1109/ICMLC.2018.8527003.
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